本文利用M公司作为实践研究对象,进行了用户信贷数据的分析和研究。研究发现,依靠个人经验进行审核的放贷模式已经不适用于当前社会的发展。本文通过logistic模型对M公司随机数据进行分析,梳理出用户借贷违约风险与信用数据之间的关系,并建立相关的评估等级指标。整合出了一套适用于M公司及用户借贷资信的方法,可以较好的降低互联网金融公司承当的展期风险,对建立有效的互联网金融公司风控体系和提高盈利能力有一定的帮助意义。
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