为实现重要信息系统的风险评估,笔者提出一种基于深度学习策略的评估策略,在基于层次分析法的评估基础上,以熵权值法和生成对抗网络算法对已有的策略进行优化。首先构建了判断矩阵,并分析了问题所在;其次通过熵权值法优化矩阵的元素,保证矩阵的一致性;最后借助生成对抗网络算法和已有的数据对层次间的权值进行优化。根据以上两种算法的优点分析,发现在熵权值和生成对抗网络算法的深度学习策略下,可以提升信息系统的风险评估性能。
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