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摘要
随着人工智能（Artificial intelligence,AI）技术的发展，AI在医学领域的应用已经取得了长足的进步。国外期刊在AI应用于癫痫的研究方面已发表了大量论文，而国内期刊在这方面的论文较少。为了解AI应用于癫痫的全球研究进展与发展趋势，本研究以科学引文数据库（Web of Science）核心合集收录且于2022年12月31日前发表的该领域的895篇论文为研究对象，采用文献计量学等方法，分析了年度发文量及其被引次数、发文量最多的作者、机构和国家及其合作关系，并探讨了该领域的研究热点及其未来趋势。研究结果显示，2016年之前，AI在癫痫中应用研究的年发文量增长缓慢，2017年之后，年发文量快速增长。美国发文量最多（273篇），其次为中国（195篇）。发文量最多的机构为英国的伦敦大学（36篇），我国的首都医科大学发文量为23篇。发文量最多的作者为Gregory Worrell(14篇)，我国发文量最多的学者是厦门大学的郭嘉阳（7篇）。机器学习在癫痫诊疗中的应用研究是该领域早期的研究热点，而基于脑电图特征提取的癫痫发作预警、深度学习尤其是卷积神经网络在癫痫诊断中的应用、云计算在癫痫健康相关问题中的应用是近期该领域的研究热点。基于AI的脑电图特征提取、深度学习在癫痫诊疗中的应用以及物联网解决癫痫健康有关问题研究是该领域未来的研究方向。
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