遗传算法在板翅式换热器尺寸优化中的应用

作者：谢公南; 王秋旺

来源：中国电机工程学报, 2006, (07): 53-57.

DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.2006.07.010

• 热能动力工程
• 紧凑换热器
• 遗传算法
• 优化设计
• 性能计算 thermal power engineering
• plate-fin heat exchanger
• genetic algorithm
• optimization design
• performance evaluation

提出了应用遗传算法对板翅式换热器的尺寸优化方法。该方法根据不同设计要求,把换热器的重量或效率分别作为遗传算法的目标函数,冷热两侧的翅片间距、高度作为待寻找最佳值的优化变量。设计方法的实施包括遗传算法程序和性能校核程序两大模块,其中遗传算法程序采用二进制编码、锦标赛选择、均匀交叉和单点变异,以及采用基于小生境下的共享技术和择优策略;性能校核程序中根据个体解码后的结构尺寸进行性能评价。应用结果表明,与原始数据比较,换热器的重量(效率)都有不同程度地减小(增加),但在工程实际中不宜采用效率最高为目标函数。该文的设计方法具有通用性,可作为优化设计不同换热器的结构尺寸。

• 单位
  西安交通大学; 动力工程多相流国家重点实验室