本发明公开了一种基于深度学习的鱼种类识别方法,包括以下步骤：S1、数据集的收集制作,制作鱼数据集；S2、模型设计与训练,模型的设计包括图像识别和目标检测；S3、模型的剪枝和量化,对神经元的重要性进行排序,对重要性低的部分进行剪枝；S4、模型部署,图像识别采用pytorch-android添加依赖的方法进行部署,目标检测采用NCNN的部署方式。本发明采用上述基于深度学习的鱼种类识别方法,能够解决现有的鱼类销售方式效率低的问题。
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