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摘要
随着交通系统自组织运行与自主化服务能力的快速发展，自主式交通系统（Autonomous Transportation Systems, ATS）成为智能交通系统未来的重要发展方向，构建ATS体系架构是规划与建设新一代智能交通系统的基础。面向典型交通场景，首先要分析交通系统的用户需求，本文重点解决基于ATS需求体系的典型交通场景用户需求分析问题，具体研究场景关键词与需求文本库的匹配方法。针对ATS的场景需求分析问题，首先提出基于分层的场景描述方法，对不同抽象层次的交通场景进行分层分解，并根据活动理论解析各抽象层次场景的属性要素。其次，根据属性要素特点提出基于短文本匹配的双层匹配模型，在双层模型中应用了TF-IDF和LSI两种相似度匹配算法。最后，在一体化出行服务典型场景中进行方法应用与对比，判断匹配模型和算法的实际效果。结果表明，采用TF-IDF和LSI算法协同作用的双层匹配模型取得了较好的匹配效果，匹配度指标达85%，并进一步通过灵敏度分析验证了双层匹配方法的适用性。
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