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摘要
通过引入BA蝙蝠算法解决了传统的PP模型最佳投影方向a变化范围较大的问题,然后选择经济作物损失、粮食损失、成灾面积以及农作物受灾面积4个基本参数评估了庄河市1995～2017年的旱灾状态,其中旱灾评估分级标准利用旱灾投影系列标准差与均值构造,通过对比分析PSO-PP模型评估结果验证了该方法的可行性与准确性。研究表明:BA算法具有更高的计算精度与寻优能力,对最佳投影方向a利用BA算法选取可避免出现寻优结果变化区间过大的问题,且能够显著提升PP模型的精度;研究期间庄河市平均每5年发生一次重大旱灾,随着时间的推移该区域旱灾程度呈不断增大趋势,且变化幅度较为明显。
