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摘要
引入无人自主系统实现水渠网络智能化巡检对水利工程的建设、监控与维护具有重要意义。采用无人机、无人车协作执行水渠巡检任务时，无人机在水渠上空完成巡检工作，无人车可作为无人机的运载平台和能量补给站，有助于实现大规模水渠网络的快速自主巡检。但是，受到水渠网络、道路网络的双重约束，无人系统的路径规划面临较大困难。针对上述问题，本文以最小化完成整个巡检任务时间为目标，首先基于度约束提出了水渠网络分割方法，将巡检任务分配给无人机，使无人机在巡检各子区域时不需要起飞或降落进行充电。然后基于遗传算法为无人机和无人车计算最优运动路径。最后，通过实例验证，当无人机以速度60 km/h、无人车以速度40 km/h匀速工作时，按人工步行巡检速度2 km/h计算，无人系统的巡检速度为人工巡检的8.4～9.8倍。
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