成品油企业实现准确加油站销量预测可降低企业库存成本和提升运营效率,这是进行智能主动配送的基础。现有加油站销量预测多为人工凭经验判断或利用平均值进行计算,预测准确度较低。本文提出一种基于决策树集成模型的加油站销量预测方法,利用积累的历史销售数据和相关特征数据进行计算,对加油站的销量进行预测,结果显示该模型给出的预测结果精度较高,能够满足企业的实际需求。
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