针对皮革表面缺陷人工检测效率低、准确率低等问题，基于机器视觉和深度学习算法等构建了一种皮革表面缺陷检测系统。对该系统的主要框架及核心功能进行分析，以一般皮革表面光学检测系统为对象进行检测精度与检测效率对比。结果表明，基于“机器视觉+深度学习”的皮革表面缺陷检测系统检测精度更高，在应用初期的检测效率与一般检测系统较为接近，但随着应用时间的增长，系统检测效率优势也会逐渐显现。
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