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摘要
目的 探讨重症新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的危险因素。方法 选取2020年1月10日—2月27日江苏省部分医院共计342例 COVID-19确诊患者，将其分为非重症组307例和重症组35例，通过logistic回归分析及建立预测模型分析重症感染患者的独立危险因素。结果 与非重症组相比，重症组患者中糖尿病患病率、年龄、空腹血糖(FBG)、体重指数(BMI)、中性粒细胞百分比/淋巴细胞百分比(NLR)、中性粒细胞百分比(NE%)更高，淋巴细胞百分比(LY%)、血小板计数(PLT)较低，差异具有统计学意义(P<0.05)。逐步 logistic 回归分析显示FBG、NLR、BMI是重症COVID-19的独立危险因素，其中，FBG的预测价值最高，AUC值为0.839。构建的预测模型中，logistic全模型预测效果最佳，AUC值为0.906。logistic全模型中筛选出重症COVID-19的危险因素为：合并糖尿病，LY%、 NLR、PLT、总胆红素(TBIL)降低。结论 FBG、BMI、NLR与COVID-19的严重程度呈正相关，是其独立危险因素。是否合并糖尿病、TBIL、LY%、PLT等指标对重症COVID-19的发生也有一定的预测价值，并且与NLR联合预测效果更好。
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