本发明公开了预测导体目标RCS的方法,包括：将物理光学法(PO)作为先验信息融合到高斯过程回归中,采用线性协方差函数和稳态协方差函数的谱渐近表示构建出的新的GPR协方差函数,并设计了基于经验谱密度的初始化方法,最终得到通用的、高精度的RCS预测模型；通过引入平稳协方差函数的谱渐近表示可以消除采用周期假设的局限性,使GPR能够自适应地表征简单和复杂形状目标的RCS特征,并提供更高的预测精度；初始化方法,能确保训练过程中的收敛性能,提高预测精度。
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