新预测模型AULTS评分对缺血性脑卒中的预测价值

作者：王娅; 周厚援^*; 罗志强; 孟定强; 郑颖颖

来源：中华全科医学, 2021, 19(10): 1666-1696.

DOI：10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.002137

• 脑卒中
• 高血压
• 预测模型
• 列线图

目的本研究旨在建立新的预测模型,为脑卒中发病风险的评估提供新的方法。方法选择2012—2017年于重庆铜梁区中医院神经内科临床诊断为脑卒中和同时期住院或门诊体检的非脑卒中患者为研究对象。SPSS 22.0统计学软件和R语言用来进行数据分析和模型构建,根据ROC曲线下面积排序,筛选构建模型所用的变量,模型的构建采用R语言进行,并用列线图来呈现。结果单因素分析显示缺血性脑卒中组和对照组饮酒、尿酸、血脂和收缩压差异有统计学意义(均P<0.05)。通过ROC曲线下面积排序进入最终模型的变量为年龄(AUC=0.737)、尿酸(AUC=0.567)、甘油三酯(AUC=0.537)、低密度脂蛋白胆固醇(AUC=0.541)、收缩压(AUC=0.615),预测模型对脑卒中的预测价值的ROC曲线下面积为0.789(95%CI:0.765～0.814,P<0.001)。根据模型预测积分构建新型列线图,按照模型预测可能性积分四分位,位于Q1发生脑卒中的概率为18.3%,Q2发生脑卒中的概率为40.3%,Q3发生脑卒中的概率为60.0%,Q4发生脑卒中的概率为82.7%。结论本研究显示新型风险预测模型对脑卒中有良好的预测价值,值得推广应用。

• 单位
  第一附属医院心血管内科; 神经内科; 郑州大学