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摘要
随着经济的快速发展,人们对生鲜农产品的需求逐渐提高。水蜜桃作为生鲜配送中最重要的农林作物,在有效地为农民创收的同时,也面临着配送过程中腐烂率高,损耗浪费严重,消费者满意度水平低等问题,如何把水蜜桃采摘后自我成熟的动态变化过程应用于提升生鲜配送的时效性成为当下亟待解决的问题。研究选取七成熟采摘下来的"湖景蜜露"的水蜜桃品种为试材,在探究水蜜桃采摘下来后各项品质特性的变化规律基础上,建立了水蜜桃采后的成熟度变化模型,将客户对于不同成熟度水蜜桃的需求转化成配送过程中的时间窗限制,再建立带有时间窗的车辆配送路径模型,利用遗传算法完成相关程序设计,最后用MATLAB实现算法,得出算例中的最优配送方案。通过建立水蜜桃成熟度和配送路径的联合优化模型,有效提升了生鲜物流配送的时效性,提高了配送服务的质量和客户满意度水平。
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