随着网络科学的快速发展，复杂网络中重要节点识别已是一个重要的研究热点。为了突出邻节点局部结构对节点重要性的影响，本文提出度联合信息熵的网络重要节点识别算法，引入信息熵作为权重来量化各邻节点对节点重要性的贡献，并考虑节点及其邻节点的度值来反映节点在网络中的重要性。在8个真实网络上进行了大量实验。实验结果表明，DE算法相比于其他5种算法能更好地识别网络中的重要节点。
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