基于P-IFourier观测矩阵的宽带压缩感知方法

作者：刘洋; 任清华; 孟庆微; 苏玉泽

来源：计算机应用研究, 2019, 36(04): 1189-1192.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1009

• 宽带频谱感知
• 压缩感知
• 观测矩阵
• 傅里叶基

针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题,根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性,提出了一种基于P-IFourier(partial-inverse Fourier)观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的压缩感知问题,利用相关性能优良的标准正交傅里叶基构造观测矩阵,使观测矩阵具有良好的重构性能和重构精度。仿真结果表明,相比于高斯随机观测矩阵和嵌入式混沌序列—循环Toeplitz结构观测矩阵,该方法在较低信噪比环境下能够明显降低信号重构的均方误差,并且在相同条件下的重构概率得到了明显改善。

• 单位
  空军工程大学信息与导航学院