用数字人工生命模型探索复杂适应系统

作者：张江; 李学伟

来源：复杂系统与复杂性科学, 2005, (01): 39-48.

DOI：10.13306/j.1672-3813.2005.01.007

• 人工生命
• 复杂适应系统
• 涌现
• 进化
• 组织 artificial life
• complex adaptive system
• emergence
• evolution
• organization

为了探索复杂适应系统的演化、涌现规律,介绍了一个自主开发的数字人工生命模型:Autolife,并在该系统上完成了一系列计算机仿真试验。Autolife中的数字生命都可以看作自主决策的Agent,它们用有限自动机建模;同时程序允许Agent通过变异和繁殖而完成开放式的进化。在该模型的基础上,本文主要针对Autolife涌现出来的数字生命个体行为、群体行为进行了论述,并着重讨论了组织的生成、社会性寄生、自修复等现象。数字人工生命模型Autolife中的丰富隐喻可以用于总结一般复杂适应系统的规律,包括:个体为了提高自身的适应性会把决策行为推到混沌的边缘;不同的环境会造就Agent的不同群体适应性动态...

• 单位
  北京交通大学; 经济管理学院