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摘要
针对基于风险矩阵、考虑结算规则的预警方法受到海量协同作业数据影响，导致预警效果不佳的问题，提出了数据深度融合下的水电站人机协同作业风险预警。构建数字化协同业务的闭环模式，保证水电站作业数字化人机协同作业风险预警过程稳定。计算置信增益最大值，并对特征进行归一化合并，由此构建水电站全维数据深度融合模型，避免数据丢失。通过传感器节点获取深度融合数据，在空间和时间上，以时空为基础建立多维时序，为现场作业人员的安全作业提供有效数据支撑。通过潜在风险智能感知与识别结果，设计基于数据深度融合的水电站人机协同作业风险预警流程，以便工作人员及时处理现场紧急情况。拟定特定场景，由实例分析结果可知，该方法风险预警概率与实际值更加接近，说明使用该方法预警效果较好。
