基于改进的加权分块2D-PCA人脸识别技术的研究

作者：余元辉; 邓莹

来源：河南农业大学学报, 2015, 49(04): 500-504.

DOI：10.16445/j.cnki.1000-2340.2015.04.013

• 人脸识别
• PCA
• 2D-PCA
• 分块PCA
• 特征矩阵

比较了PCA(Principal Component Analysis)和2D-PCA(Two-Dimensional Principal Component Analysis)人脸识别算法。在2D-PCA的基础上提出了一种改进算法,即基于整体区域、感兴趣区域与非感兴趣区域的加权分块2D-PCA算法。该算法借助权值的动态调整,最终实现了最优解。基于知名脸库ORL设计实验来验证文中提出的改进的加权分块2D-PCA算法。分析试验结果表明,发现本算法识别率达到97.5%,较PCA算法提高21.66%,较2D-PCA算法提高10.08%,进一步证实本算法较PCA和2D-PCA显著提高了人脸识别的准确率。

• 单位
  厦门工学院