基于LSSA优化DBN的双有源桥变换器开路故障诊断

作者：赵莹莹; 何怡刚^*; 杜博伦; 邢致恺; 汪磊

来源：电子测量与仪器学报, 2022, 36(04): 56-64.

DOI：10.13382/j.jemi.B2104919

• 双有源桥变换器
• 深度信念网络
• 麻雀搜索算法
• 莱维飞行策略
• 故障诊断

针对双有源桥(dual active bridge, DAB)变换器中IGBT开路故障诊断精度较低的问题，提出基于莱维飞行麻雀搜索算法(Levy sparrow search algorithm, LSSA)优化深度信念网络(deep belief network, DBN)的故障诊断方法。首先，利用莱维飞行策略改进麻雀搜索算法的收敛速度和全局优化能力。然后将DBN的均方差作为适应度函数，利用LSSA寻找DBN的最优隐藏层单元数，根据得到的最优值建立DBN故障诊断模型。通过RT-LAB搭建DAB变换器半实物仿真系统，对变压器漏感电流信号进行故障诊断，在收敛速度、适应度值和诊断精度指标方面进行对比分析。实验结果表明诊断模型可以有效诊断DAB变换器开路故障，且诊断精度达到99%。

• 单位
  自动化学院; 武汉大学