基于数据挖掘的变电站告警数据分析和巡检策略研究

作者:韩军; 马佳豪*; 李晓军; 李伟硕; 张喜群; 宋波; 孙骥
来源:电力大数据, 2019, 22(07): 20-26.
DOI:10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.07.003

摘要

鉴于目前高压变电站告警数据多、运维人员巡检效率低的情况,提出了一种基于关联规则的告警数据分析方法。通过关联规则得到大量告警事件间隐含的先导—后继关系,分析故障发生后运行人员工作站记录的告警报文,这有助于运维人员找出故障的根本原因;并参考相关的电力设备状态量评定标准,综合告警事件间的关系与各巡检单元权重系数,确定系统频繁告警后巡检的优先顺序,以提高巡检效率。最后,通过西北电网某变电站主变近一年的告警数据来具体说明这种方法,研究发现该站主变存在着由于冷却器就地操作、直流控制电源故障引起的频繁冷却器油流停止告警,需要重点巡视冷却装置控制系统;并提出了改进的巡检策略来提高巡检效率。该方法为变电站实施新的巡检策略提供理论支撑。

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