乳腺肿瘤超声图像形态特征选择

作者：林江莉; 汪天富; 彭玉兰; 蒋银宝

来源：四川师范大学学报(自然科学版), 2005, 28(05): 615-618.

DOI：10.3969/j.issn.1001-8395.2005.05.030

• 乳腺肿瘤
• 超声图像
• 形态特征
• Logistic回归模型

形态特征是超声诊断乳腺良、恶性肿瘤的重要依据.拟建立最佳形态特征矢量,研究提取了似圆度、平均标准化径向长度、熵等7种形态学特征,再用Logistic回归模型对特征进行选择,最终选取似圆度和面积比率这两个特征量组成最佳特征矢量.对经病理证实的乳腺良、恶性肿瘤超声图像进行识别,恶性肿瘤的识别率为93.3%,误判率为12.5%,良性肿瘤的识别率为88.2%,误判率为6.25%.

• 单位
  四川大学华西医院; 四川大学