结合眼动信息和序列指纹的亚暴事件识别方法

作者：韩怡园; 韩冰; 高新波

来源：计算机科学与探索, 2021, 1-13.

• 极光亚暴
• 视觉认知
• 眼动信息
• 序列指纹
• 事件识别

极光亚暴的频繁发生对现代人类生活的各个方面都会产生巨大的影响，对其发生过程、效应和模型的研究一直是近30年来日地物理学中最受重视的核心前沿课题之一。Polar卫星携带的紫外成像仪（Ultraviolet Imager， UVI）每年采集到的紫外极光图像数量非常庞大，仅由人工从大量的紫外极光图像中识别亚暴事件是非常低效且耗时的。这在一定程度上阻碍了专家们对亚暴现象更深入的研究。因此，自动且精确的从海量的紫外极光图像中识别亚暴事件是该领域亟需解决的问题。目前已经有针对于极光亚暴事件检测、识别等方面的研究，这些方法均有效的利用了亚暴事件的物理特性，但都没有利用专家视觉认知信息作为先验。因此，本文首先利用眼动仪获取空间物理专家对极光亚暴序列认知的眼动信息；其次，根据亚暴事件的物理特征对其进行标记得到每个极光亚暴事件的序列指纹；最后，利用专家的眼动信息与序列指纹识别策略实现对亚暴事件的自动识别。

• 单位
  西安电子科技大学; 重庆邮电大学; 电子工程学院