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摘要
目的探讨急性心肌梗死(AMI)患者院内并发1型心肾综合征(CRS1)的危险因素, 同时联合相关危险因素构建联合预测因子并评价其的预测价值。方法该研究为病例对照研究。连续纳入2017年1月至2018年12月在湖南省人民医院住院的AMI患者, 根据住院期间是否并发CRS1分为CRS1组和无CRS1组。通过电子病历系统收集入选患者的临床资料。通过最邻近匹配法对CRS1组和无CRS1组患者进行1∶1匹配, logistic回归模型计算评分值。将单因素分析中差异有统计学意义的因素纳入多因素logistic回归模型, 分析AMI患者并发CRS1的危险因素, 通过logistic的模型方程进行转换构建联合预测因子, 根据受试者工作特征(ROC)曲线确定联合预测因子的曲线下面积(AUC)值及最佳截断值。采用Python 3.8软件对建模样本进行十折交叉验证。结果该研究共纳入942例AMI患者, 其中并发CRS1者113例(CRS1组), 未发生CRS1者829例(无CRS1组)。将CRS1组和无CRS1组患者进行1∶1匹配后, 最终匹配成功的患者两组各99例。倾向性匹配后两组患者的基线年龄、性别、心率、平均动脉压、有糖尿病史者占比、有高血压病史者占比、ST段抬高型心肌梗死者占比、心肌缺血时间以及血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂及β受体阻滞剂的应用情况差异均无统计学意义(P均>0.05)。CRS1组患者对比剂用量与无CRS1组比较差异无统计学意义(P=0.266), 两组患者心肌肌钙蛋白I(cTnI)峰值、N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)、白细胞计数、基础估算的肾小球滤过率(eGFR)、白蛋白及血红蛋白水平差异均有统计学意义(P均<0.01)。多因素logistic回归模型分析结果显示, 基线eGFR降低以及NT-proBNP、cTnI峰值和白细胞计数升高是AMI患者并发CRS1的独立危险因素(P均<0.05)。通过对logistic的模型方程进行转换得到联合预测因子的计算公式, 即L联合= 0.031×cTnI+0.000 2×NT-proBNP-0.024×eGFR+0.254×白细胞计数, 其中L联合表示联合预测因子。ROC曲线分析结果显示, cTnI峰值、NT-proBNP、基础eGFR、白细胞计数、联合预测因子的AUC分别为0.76、0.85、0.79、0.81、0.92(P均<0.05), 联合预测因子的截断值为2.6。模型十折交叉验证后ROC曲线AUC为0.89。结论基线eGFR降低以及NT-proBNP、cTnI峰值、白细胞计数升高是AMI患者院内并发CRS1的独立危险因素, 联合这4种生物标志物构建的联合预测因子对AMI患者并发CRS1有良好的预测价值。
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