一种基于语义距离的关键词获取方法

作者：石爱萍

来源：计算机与现代化, 2010, (12): 18-20+24.

• 词共现
• 聚类
• 语义距离
• 关键词获取 as the summary information of the text
• are the basis of information retrieval
• especially for scalable information on the Web.As manual assignment is time-consuming
• research on unsupervised methods for keywords acquisition gains more attention.This paper gives a method with the model of semantic clustering on the base of computing words semantic distance on given
• this method can give a better precision.Key words: word co-occurrence
• clustering
• semantic distance

关键词作为文本的概要信息,是信息检索,特别是针对海量Web信息处理的基础。由于手工分配关键词是一项耗时性的工作,因此不需要训练集的非监督关键词获取方法研究受到了关注。本文以语义聚类为模型,以词在给定语境和词义本身两种语义距离的计算为基础,给出一种关键词获取算法。实验结果表明,该算法得到较好的查准率。

• 单位
  江苏科技大学