BP神经网络在供水管网余氯变化中的研究

作者：赵加斌

来源：佳木斯大学学报(自然科学版), 2023, 41(05): 154-158.

• BP神经网络
• 水质模型
• 供水管网
• 余氯

以机器学习为手段，用基础数据建立非机理性的BP神经网络模型。经实例验证，BP神经网络余氯水质模型能较好的模拟供水管网中余氯的变化，特别是对于南部供水管网，模型的检验阶段相关系数达到0.92,平均相对误差为17.20%,均方根误差约是0.13。以期为高品质供水的管网安全输送与水质保障研究提供方法借鉴和参考。

• 单位
  上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司; 上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司