基于神经网络的聚合物透水混凝土抗折性能研究

作者：胡朝峰; 陈秀玲^*; 尹丽娜; 杨昊

来源：黑龙江科学, 2023, 14(20): 6-13.

• BP神经网络模型
• 透水混凝土
• 抗折性能
• 复掺聚合物

为解决透水混凝土抗折性能较低问题，在满足透水性及抗压性要求的前提下，采用均匀试验法设计了11组不同配合比的试验并测定其28 d抗折强度，利用神经网络超强学习分析能力，建立以水泥用量、水用量、ST A(4.75～9.5 mm石子)、ST B(9.5～16 mm石子)、VAE(醋酸乙烯-乙烯)聚合物掺量、SAP聚合物掺量为输入，以聚合物透水混凝土的抗折性能为输出的5-8-8-1的BP神经网络模型，对透水混凝土的28 d抗折性能指标进行研究，从而对聚合物透水混凝土的配合比进行优化，找到满足路面结构抗折性能要求的适宜配比。

• 单位
  安徽工业大学工商学院; 建筑工程学院