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摘要
主动红外热像检测技术中，红外图像的缺陷信息提取是其核心内容。传统的红外图像处理方法在一定程度上可以消除噪声、提高图像的对比度，但是仍存在一些问题，如：需要手动选择特征信息丰富的红外图像，红外图像增强和图像分割过程中会引入主观成分，仅仅分析单张红外图像可能存在信息丢失等问题。针对上述问题，本文根据主动红外热成像的数据特征提出了一种基于时序信息的红外图像缺陷信息提取方法。首先，通过室内实验制作含缺陷分层的混凝土试块；然后，利用主动红外热像检测技术进行三维红外图像数据的采集，提取每个像素点的时序信息；最后，采用基于时序信息的K-means方法进行缺陷特征提取。结果表明，基于时序信息的缺陷提取方法是可行的，其可以提取到隐藏的分层缺陷信息，提取效果优于基于空域信息的K-means方法。
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单位深部岩土力学与地下工程国家重点实验室; 中国矿业大学（北京）; 建筑工程学院
