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摘要
【目的】基于依存关系嵌入设计多种单词表示,获取单词的潜在语义特征,提高条件随机场对评论中商品属性的抽取能力。【方法】提出一种基于依存关系嵌入与条件随机场的商品属性抽取方法。基于单词属性、单词依存关系及其词嵌入形式构建三类单词语义信息,包括:基本语义信息、结构语义信息和类别语义信息;结合三类语义信息与条件随机场模型抽取商品的属性。【结果】与不加入语义信息相比,融合三类语义信息的方法在准确率上提高3.97%;与已有的代表性模型相比,本文方法在F1值上最多提高7.65%。【局限】情感词和属性关系紧密,未对评论中属性和情感词之间的关系进行深入挖掘。【结论】本文方法能够有效地抽取商品评论数据的属性,为基于属性的细粒度情感分析奠定良好的基础。
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