极端天气作用下的区域粮食产量波动——以石家庄冬小麦为例

作者：刘家宏; 郭迎新; 秦大庸; 葛怀凤; 陈根发

来源：清华大学学报(自然科学版), 2011, (06): 777-782.

DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2011.06.013

• 气象产量模型
• 极端天气
• 因子分析
• 石家庄 weather-yield model
• extreme weather events
• factor analysis
• Shijiazhuang

为分析在极端天气事件作用下影响粮食产量波动的致灾因子并分析该因子的影响作用,该文以石家庄地区冬小麦为例,利用统计学方法如回归分析、因子分析和主成分回归构建区域气象产量模型,把单位面积粮食产量划分为趋势单产变化和气象单产波动2个部分。经石家庄实例验证,该方法有效消除了增产趋势的影响,能更准确地反映气象灾害对单产波动的影响。结果表明:物质投入、科技进步、生产管理等是影响趋势单产变化的主要因素;而石家庄冬小麦单产波动的主要致灾因子有:3月最低温度、6月平均温度和10月及11月的降水量。3月最低气温较多年平均值上升或下降1～2℃,冬小麦产量会上下波动50kg/hm2;11月份降水量较多年平均值增加或减...

• 单位
  流域水循环模拟与调控国家重点实验室; 中国水利水电科学研究院