塔式起重机安全管理中裂缝检测方法

作者：张神德; 陈学雄; 黄宏安; 王翠瑜; 黄明炜; 林进浔; 陈国栋^*

来源：福建电脑, 2020, 36(08): 98-100.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2020.08.029

• 塔式起重机
• YOLO V3
• K-means
• 数据增强
• 裂缝检测

针对塔式起重机的事故频繁发生,本文提出了一种基YOLOV3塔式起重机裂缝检测方法来帮助日常安全检测和维护,及时发现塔式起重机因各种因素产生的裂缝防范事故,利用K-means聚类方法确定目标框参数并对数据增强的数据集进行训练。实验结果表明检测任务中mAP可达到81.47%基本满足检测需求,实验同时对比了Faster RCNN的效果并针对实际需求提出改进方向。本文方法对推进装配式施工安全具有广泛前景和重要意义。