摘要

随着医疗改革的不断深入及医药零售企业的发展壮大,针对医药零售企业SKU数目较多且不断有新药品加入的情况下,提出了基于多准则决策与机器学习相结合的库存分类策略。首先,运用加权模糊C均值聚类对抽取药品按照建立的准则进行分类确定适当类别。然后,把分出的类别作为样本数据集训练出分类模型。最后,以S企业的分析表明支持向量机模型具有更高的分类精度,有效地改进了库存管理。

  • 单位
    山东财经大学