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摘要
本发明公开了一种基于帧差法的手部动作实时识别方法。主要解决现有技术无法在低功耗设备上实时进行手部动作识别的问题。其实现方案为：1)对读入图像之间使用帧差分法进行处理以提取前景目标图像；2)从读入图像中提取YCrCb格式中的色度分量Cr,以求取肤色概率；3)结合肤色概率,对获得的前景目标图像使用贝叶斯估计得到目标手图像；4)对目标手图像进行降维操作,获得质心并调整；5)对调整后的质心计算质心之间的向量,根据质心向量确定状态值,再由状态值的比较情况判断手部运动状态,实现手部动作的识别。本发明提高了手势识别的准确率,且能部署至低功耗设备运行,可以应用于人机交互、远程控制。
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