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摘要
为了提高金属断口融合的主观、客观效果,提出一种二维平稳小波与脉冲耦合神经网络(PCNN)结合的方法,对金属断口的多聚焦图像进行融合,用以获得金属材料在断裂过程中的多种信息。利用二维平稳小波具有平移不变性的特点,分解断口图像,低频域进行多尺度、双通道的PCNN融合,高频域采用张量的奇异值分解法融合,最后进行二维平稳小波逆变换,得到融合图像,融合后图像突出了断口形貌中的细节信息,使得断口形貌特征表达更为全面。提出的融合方法,改进了传统方法测量单一、易丢失细节的不足,克服了断口图像分析仪景深受限的缺点,具有一定的实用性。
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单位北京理工大学; 自动化学院
