SOC在线估计误差修正算法研究

作者：潘莹^*; 朱武; 张佳民

来源：电池, 2018, 48(03): 163-166.

DOI：10.19535/j.1001-1579.2018.03.007

• 荷电状态(SOC)
• 误差修正
• BP神经网络
• 开路电压
• 安时积分
• 锂离子电池

针对荷电状态(SOC)在线估计精度不高的问题,以磷酸铁锂(Li Fe PO4)锂离子电池为对象,研究环境温度、循环次数和放电电流等因素对电池容量的影响。提出一种误差修正方法,利用开路电压结合BP神经网络估计初始SOC,利用安时积分估计动态SOC。这种方法将SOC的估计精度控制在2%以内,可用于电池管理系统中在线估计SOC。

• 单位
  上海电力大学