移动群智感知中基于用户联盟匹配的隐私保护激励机制

作者：熊金波; 马蓉; 牛犇^*; 郭云川; 林立

来源：计算机研究与发展, 2018, 55(07): 1359-1370.

• 移动群智感知
• 联盟匹配
• 隐私交集计算
• 信誉激励
• 隐私保护

移动群智感知网络作为一种全新的物联网感知模式为实现泛在深度社会感知提供了一种全新的方式和手段.在移动群智感知网络中汇聚了大量蕴含用户敏感、隐私信息的感知数据,并能从中挖掘出大量极具应用价值的信息,这极大地增加了黑客攻击、隐私数据泄露的风险.在激励更多感知用户参与感知任务并提供真实数据的同时如何更好地保护感知数据和感知平台的隐私安全成为一个突出而紧迫的关键问题.针对上述问题,提出一种基于布隆过滤器的用户联盟匹配方案,利用布隆过滤器和二元混淆向量内积计算进行相似度估计,在用户上传感知数据之前可选择进行用户联盟匹配形成感知用户联盟,从而有效保护个人隐私信息;同时针对现有隐私数据交集计算的效率问题提出一种轻量级感知数据交集计算协议,在不泄露任一方真实数据的情况下,实现隐私数据交集运算.最后提出一种基于用户联盟匹配的信誉感知激励机制,在提高感知任务处理效率的基础上有效地控制了预算开支.安全分析表明:所提用户联盟匹配方案是可证明安全的,所提感知数据交集计算协议是安全的.性能分析和实验结果表明:所提出的信誉感知激励机制是高效的.

• 单位
  中国科学院信息工程研究所; 福建师范大学; 信息安全国家重点实验室