本发明提出了一种基于渐进式感知和超轻量级网络的图像超分辨率重建方法,解决了现有技术超分后的图像存在的结构畸变和几何失真的现象,实现步骤为：构建低参数密度的内容重建生成网络；构建低参数密度的感知重建生成网络；生成训练集；训练内容重建生成网络；利用内容相关特征训练感知重建生成网络；对自然图像进行超分辨率重建。本发明采用渐进式的重建方式逐步重建出结构清晰的图像,同时由于构建的生成网络的拓扑结构简单、参数量少,易于用于计算资源受限的移动设备及专有芯片中。
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