湖南省流行性感冒与气象因素关系及预测

作者：查文婷; 李渭通; 何嘉慧; 何嘉琪; 吕媛; 刘颖; 邹享玉; 易尚辉^*

来源：中国公共卫生, 2021, 37(03): 537-541.

• 流行性感冒
• 气象因素
• 时间序列模型
• 预测

目的分析湖南省气象因素与流行性感冒(流感)发病的关系,建立时间序列模型,并对预测效果进行评价,为今后制定更科学有效的流感防控策略提供参考依据。方法利用SPSS 20.0软件建立数据库,采用Spearman秩相关对气象因素和流感发病数进行相关性分析,以2008—2016年湖南省流感发病数为基础构建时间序列模型,对2017年1—12月流感发病数进行预测并评价预测效果。结果 (1)2008—2017年全年均有流感病例报告,高发季节为冬春季;(2)流感发病数与月平均气温(r=–0.195,P <0.05)、平均日照时数(r=–0.483,P <0.05)、平均日降水量(r=–0.116,P <0.05)呈负相关,与月平均气压(r=0.195,P <0.05)、平均相对湿度(r=0.260,P <0.05)、平均最大风速(r=0.279,P <0.05)呈正相关;(3)ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型和引入气象因素后的ARIMAX模型对2017年1—6月流感发病数预测的平均相对误差分别为43.90%和31.48%,对2017年7—12月流感发病数预测的平均相对误差为70.65%和67.17%。结论引入气象参数后的ARIMAX模型较ARIMA模型预测效果更好,但两个模型对2017年7—12月预测效果均不佳,今后将纳入更多的因素完善ARIMAX模型。

• 单位
  湖南师范大学