基于数据残差的AR模型在高铁路基沉降预测中的应用

作者：何超; 黄声享; 陈启文; 包永刚

来源：测绘工程, 2011, (05): 53-56.

DOI：10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2011.05.014

• 时间序列
• 拟合残差
• 路基沉降
• 预测 time series
• residual
• roadbed settlement
• predict

传统的时间序列模型虽然可以通过差分形式来处理非平稳随机数据,但是当数据具有确定性效应的时候,对数据进行差分容易造成残差信息的浪费。通过对拟合后的残差建立AR模型,可以充分利用数据的趋势信息和残差信息,从而得到较好的预测效果。

• 单位
  嘉兴市规划设计研究院有限公司; 武汉大学