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摘要
针对传统轮胎花纹沟槽识别算法存在数据特征提取困难、数理运算步骤复杂等问题，基于BP神经网络对生成的不同沟槽类型的轮胎胎冠线数据集进行反复训练，得到BP神经网络轮胎花纹沟槽识别模型。将轮胎胎冠线数据集随机划分为训练集、验证集和测试集，通过试验验证BP神经网络识别模型对轮胎花纹沟槽的识别性能，由混淆矩阵得到模型的正确识别率为94.9%。从3、4沟槽轮胎中获取实际胎冠线样本数据测试BP神经网络识别模型的实际识别效果，6条胎冠线上的花纹沟槽数量全部识别正确。基于BP神经网络识别轮胎花纹沟槽数量具有可行性。
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单位山东交通学院
