近年来，随着智慧司法的推进，中国裁判文书作为重要的研究对象，衍生了诸多任务，但针对裁判文书的研究大多基于刑事案件，缺乏对民事案件领域下的研究。本文结合预训练词向量、文本分类模型等技术，对民间借贷这一细分领域下的案件事实标签预测进行研究，为现有的案件事实提供同类别的有参考价值的裁判文书，减少相关工作者在大量数据中寻找所耗费的时间。本文提出了基于Albert-Tiny-DPCNN的分类模型，该模型采用注意力机制与标签平滑归一化技术来提高模型的精度，并在实验数据集上验证了模型的有效性。
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