提出一种基于计算机视觉的驾驶员疲劳状态检测方法,依据驾驶员双眼状态来辨别驾驶员是否疲劳。采用一种时空约束的Adaboost方法,快速检测驾驶员视频中的面部区域;在先验知识确定的可能眼睛区域,采用Haar-like特征和Adaboost分类器快速定位双眼区域;采用卷积神经网络的LeNet5网络架构,训练眼睛状态分类器和检测双眼状态,依据双眼是否闭合的特性判别驾驶员是否疲劳。实验结果表明,该方法能够可靠检测驾驶员的疲劳状态,检测效率高。
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