基于YOLO v3的变电站作业安全帽佩戴识别

作者：黄虎; 王青云; 周琦

来源：南京工程学院学报(自然科学版), 2020, 18(03): 37-41.

DOI：10.13960/j.issn.1672-2558.2020.03.008

• YOLO v3
• 安全帽佩戴
• 目标检测

为了自动监测作业人员是否正确佩戴安全帽,保证变电站内安全作业,提出一种基于YOLO v3算法的安全帽佩戴检测方法.首先构建作业人员检测和安全帽检测的级联网络,然后将级联网络检测到的候选边框进行安全帽区域预估,最后将安全帽预估区域输入至安全帽检测网络中,检测是否正确佩戴安全帽.通过在测试集上验证,该检测方法识别准确率达到91.2%,有效地提高了对违章行为的管控效果.

• 单位
  江苏省电力公司电力科学研究院; 南京工程学院