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摘要
预测性维护是通过设备运行状态的实时监测预测其未来工作状况，实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理的重要技术，是人工智能技术在智能制造领域的最典型应用之一。但目前预测性维护相关术语和定义的混淆、系统间通信和集成接口的缺失、监测诊断方案和预测算法的差异，严重阻碍了预测性维护技术的应用落地。因此，文章从预测性维护技术应用、标准体系和标准内容三个方面分析和探讨了预测性维护标准的需求，构建了覆盖基础共性标准、关键技术标准和行业应用标准的预测性维护标准体系，分析了现行标准以及未来标准化的工作方向。能够促进数据、测评、剩余寿命预测和维修维护管理相关标准的研制，有效推动预测性维护技术发展以及设备数字化转型。
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