图像处理作为计算机视觉技术必不可少的部分,成为众多学者口中的热点及难点。图像分割是把图像分成若干个特定、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程,目的是实现通过医学领域的阈值分割方法以有效分割作物与背景。此次实验以田间小麦图像作为研究对象,通过多图像进行预处理以及利用图像分割技术中的阈值分割算法,从复杂的背景中提取出小麦。结果表明,阈值分割算法不仅可以提取出作物信息而且还有助于去除噪声的影响。此次实验为基于图像识别及计算机视觉技术的农田绿色作物识别技术研究提供了参考。
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