药品泡罩包装缺陷智能检测系统

作者：杨欣; 宁茜; 李贴; 孙肇文; 刘浪; 唐立军^*

来源：国外电子测量技术, 2022, 41(08): 174-180.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2203977

• 泡罩缺陷检测
• U-Net神经网络
• 动态阈值算法

为实现药品泡罩包装缺陷自动检测，提高制药生产工艺环节的安全系数与效率，设计实现了一种具有高效率、高精度的药品泡罩包装缺陷智能检测系统。该系统通过有序控制球积分与同轴光源组合照明，连续采集同一泡罩板的两帧图像，兼顾检测精度的同时，提升了系统的效率；设计了U-Net神经网络架构并结合形态学处理对药片进行精准分割，保证了多规格泡罩板药片分割的兼容性；研究了自适应动态阈值算法，提取灰度不均匀的网格缺陷特征，降低了系统的误检率；通过连通区域多阶特征矩的分析，保证了泡罩板不同类型缺陷识别的准确率。实验结果表明，该系统能准确检测泡罩包装生产过程中出现的8种缺陷类型，缺陷检测准确率为99.67%,每板检测时间小于115 ms,为药品泡罩包装生产在线检测提出了有效的解决方案。

• 单位
  长沙理工大学