基于事件抽取技术的听证公开文本挖掘方法研究

作者：丁思媛; 乔晓东; 张运良

来源：情报杂志, 2022, 41(01): 52-30.

• 信息抽取
• 事件抽取
• 听证公开文本
• 文本分析

[研究目的]为了帮助政府、企业和科研人员从海量的听证公开文本中发现科技相关政策和热点,快速、全面地识别出有价值的信息。[研究方法]梳理听证公开文本的类型与特点,并对其中有价值的信息进行合理的界定与分类;根据文本的内容特征和话语特征提出事件句识别、事件类型检测和事件论元抽取的三阶段式事件抽取方法,以实现有价值信息的抽取;对抽取的有价值信息进行深入分析。[研究结论]与基准模型相比,该研究所提方法在事件句识别召回率上提高33%,F1提高17%,在事件类型检测的精确率上提高1%,在事件论元抽取的精确率上提高18%,召回率提高4%,取得了一定效果,为此类文本进一步分析提供了新研究思路。

• 单位
  北京万方数据股份有限公司; 中国科学技术信息研究所