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摘要
针对卫星通信网和无人机通信网共享频谱资源构成的星空认知网络，提出了一种基于用户非完美信道状态信息的分布式鲁棒波束成形算法，以提升网络的频谱效率和传输可靠性.在所有信道误差均服从复高斯分布的条件下，建立以总的发射功率最小化为目标函数，以用户信干噪比中断概率约束满足要求为约束的联合优化问题.通过引入松弛变量，将非凸的联合优化问题转换成两个独立的分布式优化问题，并进一步提出利用舒尔补和拉格朗日对偶的迭代算法得到卫星和无人机网络的波束成形权矢量.计算机仿真验证了所提算法的有效性和优越性.
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单位南京邮电大学; 通信与信息工程学院
