结合SLIC和模糊聚类的遥感图像分割方法

作者：杨丽艳; 赵玉娥; 黄亮^*

来源：软件, 2019, 40(12): 66-69.

• 遥感图像
• 图像分割
• 超像素
• 过分割
• 分形网络演化方法

超像素分割是目前用于遥感影像分割的研究热点,但它易产生过度分割的问题。为解决过度分割问题,提出一种简单线性迭代聚类(SLIC)结合快速FCM聚类算法(Fast fuzzy C-means,FFCM)的遥感图像分割方法。该方法首先用SLIC算法对初始影像进行预分割;然后使用FFCM对获取的超像素进行合并。本文将分形网络演化方法(FNEA)作为对比实验方法。实验结果表明,本文提出方法的分割结果与实际地物的相似度更高,抗噪性更好。提出分割方法的精度较FNEA算法相比均有所提高。研究成果可为遥感影像分割提供有效借鉴。

• 单位
  昆明理工大学