低场核磁共振技术测定烟丝水分含量的参数优化

作者：郑松锦; 张渝婕^*; 钟良; 段海涛; 刘玉斌

来源：河北农业科学, 2019, 23(03): 100-105.

• 低场核磁共振
• 烟丝
• 含水量
• 参数优化

为准确、规范低场核磁共振(low field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)检测烟草物料的水分含量及分布状态方法,以烟丝为测试样品,采用LF-NMR技术分析了样品装样量、装样密度、样品温度、重复扫描次数对弛豫时间、弛豫峰面积和峰面积比例的影响。结果表明:样品装样量与T21、T22和T23均呈极显著正相关,与P22呈极显著负相关,与P23呈显著正相关;装样密度以及样品在磁体内因热传递导致的温度上升均对烟丝核磁信号强度无显著影响;随着重复扫描次数的增加,横向弛豫T2峰面积变异系数基本呈逐渐降低趋势,当重复扫描次数≥16时横向弛豫T2峰面积变异系数均<1%。当烟丝装样量为7 g、装样高度控制在40 mm内、重复扫描次数为16次时,低场核磁共振技术测试烟丝水分效果较优。

• 单位
  河北中烟工业有限责任公司